Google Ads lança novas ferramentas de lances e orçamento com foco em IA

O Google Ads lançou uma série de atualizações em suas ferramentas de lances e orçamento, incluindo o Promotion Mode em fase beta, a expansão do Smart Bidding Exploration e aprimoramentos na otimização de lances para campanhas com restrição de orçamento. Essas novidades, impulsionadas por inteligência artificial, buscam oferecer maior previsibilidade e flexibilidade aos anunciantes, especialmente em cenários de alta demanda e na busca por novas audiências.

O que mudou na prática

As recentes atualizações do Google Ads introduzem três frentes principais de mudança, com o objetivo de otimizar a gestão de campanhas e a performance dos anúncios.

Primeiro, o Promotion Mode foi lançado em versão beta para campanhas de Pesquisa e Performance Max. Esta nova funcionalidade permite que os anunciantes ajustem temporariamente a tolerância de Retorno sobre o Investimento em Publicidade (ROAS) e o orçamento diário durante períodos de pico, como eventos sazonais ou promoções. Diferente dos ajustes de sazonalidade existentes, que apenas indicam variações nas taxas de conversão, o Promotion Mode possibilita um aumento coordenado tanto no ROAS quanto no orçamento, visando maximizar os resultados em janelas de oportunidade específicas.

Em segundo lugar, o Smart Bidding Exploration foi expandido globalmente para todas as campanhas de Performance Max sem feed de produtos, e está em fase beta para campanhas de Shopping e Performance Max com feeds de produtos. Esta expansão permite que os sistemas de lances de IA do Google explorem um universo mais amplo de consultas e segmentos de clientes, indo além dos padrões de palavras-chave e audiências existentes. Ao definir uma tolerância de ROAS, os anunciantes dão permissão ao algoritmo para buscar conversões incrementais que poderiam ser perdidas em estratégias mais restritivas, potencialmente desbloqueando nova demanda.

Por fim, a otimização de lances para campanhas com orçamento limitado foi aprimorada, com previsão de implementação a partir de 17 de agosto de 2026. Esta atualização visa proporcionar um desempenho mais previsível para campanhas que frequentemente excedem seus alvos de Custo por Aquisição (CPA) ou ROAS devido a restrições orçamentárias. O Google planeja notificar os anunciantes no painel do Google Ads a partir de 6 de julho, permitindo que revisem o histórico de desempenho e apliquem os ajustes necessários.

Adicionalmente, o Google também anunciou o adiamento da migração forçada de campanhas de Dynamic Search Ads (DSA) para AI Max de setembro de 2026 para fevereiro de 2027. A capacidade de criar novas campanhas DSA foi restaurada, concedendo aos anunciantes um tempo adicional para testar e gerenciar a transição em seus próprios termos.

Impacto e por que importa

Estas atualizações têm um impacto direto e significativo para agências e profissionais de marketing no Brasil. A crescente dependência da inteligência artificial nas ferramentas de publicidade do Google exige uma adaptação estratégica para maximizar o desempenho das campanhas.

O Promotion Mode oferece uma ferramenta mais robusta para capitalizar em momentos de alta demanda, como a Black Friday ou o Natal, permitindo ajustes dinâmicos que antes exigiam intervenções manuais mais complexas. Isso pode resultar em maior eficiência e aproveitamento de oportunidades de vendas. A capacidade de testar novos segmentos de clientes através do Smart Bidding Exploration é crucial em um cenário de mercado em constante mudança, onde a descoberta de novas audiências pode ser um diferencial competitivo. Para campanhas Performance Max, isso significa um potencial de crescimento ampliado e uma otimização mais inteligente.

A melhoria na otimização de lances para orçamentos limitados é particularmente relevante para pequenas e médias empresas, que frequentemente operam com orçamentos mais apertados. A maior previsibilidade de desempenho pode ajudar a evitar gastos excessivos e a garantir que cada real investido traga o melhor retorno possível.

O adiamento da migração do DSA para AI Max é uma notícia bem-vinda para muitos anunciantes, especialmente aqueles com grandes catálogos de produtos ou serviços. Isso concede um período extra para realizar testes comparativos entre os formatos e planejar uma transição mais suave e estratégica, minimizando interrupções no desempenho. Em um ambiente onde a automação e a IA são cada vez mais predominantes, a compreensão e o domínio dessas novas funcionalidades são essenciais para manter a competitividade e a eficácia das estratégias de marketing digital.

O que monitorar e próximos passos

Para navegar com sucesso por essas mudanças, profissionais de marketing e agências devem adotar uma abordagem proativa:

• Explorar o Promotion Mode: Se aplicável, comece a testar o Promotion Mode em campanhas de Pesquisa e Performance Max para eventos sazonais ou lançamentos de produtos. Monitore de perto o impacto no ROAS e no volume de conversões.
• Aproveitar o Smart Bidding Exploration: Revise as campanhas de Performance Max sem feed de produtos e considere ajustar as tolerâncias de ROAS para permitir que o Smart Bidding explore novas oportunidades. Acompanhe os relatórios de termos de pesquisa e audiências para identificar novos segmentos.
• Preparar-se para a Otimização de Lances: Fique atento às notificações do Google Ads a partir de 6 de julho sobre as campanhas com orçamento limitado. Analise os dados históricos e esteja pronto para aplicar as recomendações de otimização.
• Planejar a Transição do DSA: Utilize o tempo adicional oferecido pelo adiamento da migração do DSA para AI Max. Realize testes A/B entre os formatos e desenvolva um plano de transição que minimize riscos e maximize a performance.
• Capacitação Contínua: Invista no treinamento das equipes para que compreendam as nuances das ferramentas de IA do Google Ads e saibam como utilizá-las estrategicamente. A expertise em automação e otimização baseada em dados será um diferencial cada vez maior.

Acompanhar essas atualizações e ajustar as estratégias de campanha de forma contínua será fundamental para garantir que as empresas permaneçam competitivas e eficientes no cenário de marketing digital impulsionado por IA.